没有任何公告和宣发股票交易交易，DeepSeek在开源平台hugging face默默上新的V3迭代版本模型仍在今日引起了不小的关注。
3月25日晚，官方终于在海内外官方账号上正式宣布V3模型完成小版本升级的消息，并介绍了新版本DeepSeek-V3-0324模型的提升细节，包括推理、前端开发、中文写作、中文搜索几个方面的能力优化。
值得一提的是，25日下午，海外专业AI模型评测机构Artificial Analysis发布的最新排名显示，新版V3模型现在是得分最高的非推理模型，超过xAI的Grok3和OpenAI的GPT-4.5（preview）。
“这是开放权重模型首次成为领先的非推理模型，对于开源来说是一个里程碑。”Artificial Analysis官方表示，此版本可以说比DeepSeek的R1模型更令人印象深刻，并且可能预示着R2模型将是另一个重大飞跃。
此次发布的新版V3模型采用MIT许可（允许模型蒸馏、商用），意味着其可以被自由用于商业用途。
根据官方展示的对比图，在数学、代码类相关评测集上新版V3模型分数排在第一，超过了GPT-4.5、Claude-Sonnet-3.7以及阿里云的Qwen-Max，但在百科知识上新模型稍弱于GPT-4.5。
DeepSeek介绍，新版V3 模型借鉴 DeepSeek-R1 模型训练过程中所使用的强化学习技术，大幅提高了在推理类任务上的表现水平。
此外，在 HTML等代码前端任务上，新版V3模型生成的代码可用性更高，视觉效果也更加美观、富有设计感。官方例举了一个用模型生成的程序，画面是多个小球在指定空间范围内运动，包含若干可以调整重力、摩擦力等参数的滑动按钮。
在中文写作和搜索任务方面，新版V3模型提升了中长篇文本创作的内容质量，并且可以在联网搜索场景下，对于报告生成类指令输出内容更为详实准确、排版更加清晰美观的结果。
官方还表示，新版V3模型在工具调用、角色扮演、问答闲聊等方面也有一定幅度的能力提升。
对于新模型，DeepSeek介绍，用户登录官方网页、APP、小程序进入对话界面后，关闭深度思考即可体验。API 接口和使用方式保持不变。如非复杂推理任务，官方建议使用新版本V3模型，可以有速度更流畅、效果提升的对话体验。
根据Artificial Analysis的评测，V3新模型在智能指数方面跃升了7个百分点，目前领先于所有其他非推理模型。尽管它在智能指数方面落后于DeepSeek自己的推理模型R1，以及来自 OpenAI、Anthropic和阿里的其他推理模型，但其成就仍然令人印象深刻。因为非推理模型可以立即做出回答，而无需花时间“思考”，这使得这一模型在对延迟较为敏感的场景中非常有用。
在V3新模型发布后，有开发者立刻用其进行了写代码实测，并认为新模型超越了DeepSeek-R1，甚至超越 Claude-3.7，“难以想象这还不是一个推理模型。”这位开发者表示，在20个小球碰撞测试中，V3新模型有肉眼可见的进步，之前DeepSeek-V3的小球挤成一团，现在物理运动模拟得非常好。
也有海外开发者用DeepSeek新模型一次性创建了网站股票交易交易，编写了800多行代码，且没有出现任何故障。“很高兴看到这些开源模型如何向大型科技公司施加压力，以更低的成本构建更好的模型。”他在X上分享表示。
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